به کارگیری و ارزیابی تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی رویگردانی مشتری در صنعت بیمه

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی صنایع
  • author سمیرا رضایی
  • adviser حمیدرضا کوشا
  • publication year 1393
abstract

با توجه به رقابتی شدن صنعت بیمه در سال های اخیر و ورود بخش خصوصی به این عرصه، نگهداری بیمه گذاران برای شرکت های بیمه اهمیت ویژه ای یافته است. این رویداد، توجه به پیش بینی رویگردانی مشتری را در این صنعت برجسته ساخته است. در این پژوهش تعدادی از تکنیک های شناخته شده دسته بندی داده کاوی برای پیش بینی رویگردانی مشتری در صنعت بیمه به کار گرفته شده است. روش ماشین بردار پشتیبان به عنوان مهم ترین روش مورد استفاده برای پیش بینی رویگردانی مشتریان در نظر گرفته شده است. همچنین عملکرد پیش بینی این روش با درخت تصمیم، شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی، دسته بندی کننده ی بیزی و k نزدیک ترین همسایگی، مقایسه شده است یافته های نشان می دهد که روش ماشین بردار پشتیبان از عملکرد پیش بینی بالاتری نسبت به سایر روش ها برخوردار است. همچنین، متغیرهای سابقه خرید، نحوه آشنایی با سازمان و تمایل به خرید، به عنوان متغیرهای اصلی پیش بینی کننده ی رویگردانی مشتری در مدل پیشنهادی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان تعیین شدند.

similar resources

بررسی وضعیت کانال های بازاریابی در صنعت بیمه با به کارگیری تکنیک های ANP و DEA

     تحقیق حاضر با هدف مقایسه کارایی کانال­های مستقیم وغیرمستقیم بازاریابی بیمه در ایرانانجام شده است. پس از بررسی مطالعات انجام­شده پیشین، متغیرهای تحقیق تعیین شدند. برای ارزیابی کارایی کانال­های بازاریابی از تلفیق روش فرایند تحلیل شبکه­یی  ANPو تحلیل پوشش داده­ها DEA و از مدل CCR جهت سنجش کارایی عملیاتی واحدهای تصمیم­گیری استفاده شده است. روش تحقیق براساس هدف، کاربردی و براساس نحوه گردآوری دا...

full text

پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنیک داده کاوی

مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در زنان مبتلا بوده است. د...

full text

بررسی سودمندی به کارگیری تکنیک های داده کاوی در پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها

پیش¬بینی درماندگی مالی و ورشکستگی، امروزه نقش مهمی در تحقیقات مالی و حسابداری ایفا می¬نماید؛ به گونه¬ای که با پیش¬بینی به موقع و پیشگیری تدبیرانه از وقوع آن، می¬توان هزینه¬های اقتصادی و اجتماعی تحمیل شده به جامعه را کاهش داد. در این پژوهش با استفاده از تکنیک¬های داده¬کاوی به پیش¬بینی درماندگی شرکت¬های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بین سال¬های 1383 تا 1387 پرداخته شده است. تعداد شرک...

توسعه مدل پیش بینی کننده رفتار رویگردانی مشتری از خدمات بانکداری با کمک روشهای داده کاوی

مقابله با رویگردانی مشتری شامل سه فاز اصلی شناسایی مشتریان رویگردان، شناسایی دلایل رویگردانی و اتخاذ استراتژیهای مناسب برای مقابله با این پدیده می باشد. اکثر تحقیقات این حوزه تنها به فاز اول و تلاش درافزایش دقت پیش بینی رویگردانی پرداخته اند. تحقیقات بسیاراندک در خصوص شناسایی دلایل نیز، تنها به آزمودن فرضیات اولیه در خصوص دلایل احتمالی اختصاص دارد. تحقیق حاضر به دلیل تحقیقات بسیارمحدود قبلی، نو...

15 صفحه اول

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی

مقدمه داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق میشود که عمدتا" از طریق ساختن مدل ها و الگوریتم ها، ورودی ها را با هدف خاصی مرتبط می نماید. گاهی تکنیک های داده کاوی منجر به شناسایی الگوریتم های معنادار می شوند که می توانند با استفاده از داده های موجود و در دسترس و با هزینه کم، زمینه های ابتلا، پیشگیری و درمان بیماری ها را در پزشکی فرا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی صنایع

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023